胡茂桂，男，1983年出生于安徽省庐江县，中国科学院地理科学与资源研究所助理研究员。他的研究领域包括空间统计、公共健康以及超分辨率遥感影像重建等。

胡茂桂的教育历程始于2000年9月至2004年7月，在安徽师范大学地理系完成本科学业并获得学士。随后，他在中科院东北地区地理与农业生态研究所继续深造，于2007年7月获得硕士学位。紧接着，他在中国科学院地理科学与资源研究所攻读博士学位，并于2010年7月毕业。

毕业后，胡茂桂加入中国科学院地理科学与资源研究所，担任助理研究员。2014年1月，他晋升为中国科学院地理科学与资源研究所副研究员。

胡茂桂的研究集中在空间统计、公共健康以及超分辨率遥感影像重建等领域。他的近期研究工作涉及基于时空统计理论的大气环境公共健康建模，以及基于地统计和MSN模型的空间统计推断及空间样点优化。

胡茂桂在科学研究方面取得了显著成就。他提出的基于分形的超分辨率影像重建模型，能够有效地处理影像中不同尺度下的分形相似性和仿射性。他还开发了基于压缩感知理论的学习型超分辨率重建模型，以解决单幅影像超分辨率重建的信息量限制问题。此外，他还将MSN理论和空间优化方法相结合，提出了空间抽样样点优化布局的方法，并成功将其应用于全国气象监测站点和全国易灾区生态站点的优化布局。

胡茂桂参与编写了《空间抽样与统计推断》一书，由科学出版社出版。

胡茂桂发表了多篇具有代表性的学术论文，其中包括发表在Environmental Modelling \u0026 Software上的“A spatial sampling optimization package using MSN theory”一文，以及在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上发表的“Modeling Spatial Means of Surfaces With Stratified Nonhomogeneity”。