张云泉，男，出生于1973年9月，毕业于中国科学院软件研究所，是中国科学院计算技术研究所的研究员。

1991年9月-1995年7月，张云泉是北京理工大学计算机科学与技术系计算机应用专业，工学学士。1995年9月-2000年7月，他在中国科学院软件研究所计算机软件与理论专业硕博连读，获工学博士学位。他曾任国家超算济南中心主任、中国计算机学会常务理事、中华人民共和国国家自然科学基金委员会第十四届信息科学部专家评审组成员、中国计算机学会YOCSEF学术委员会主席。2003年5月2013年8月，他在中科院软件研究所并行计算实验室，并行算法与并行软件，担任常务副主任。2013年8月至2024年3月4日，张云泉在中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室，担任研究员、博士生导师。2023年，他担任了第十四届全国政协委员，九三学社第十五届中央委员会科技专门委员会副主任、科普工作委员会副主任。截至2024年3月4日，他在国内外学术刊物上发表论文二百余篇，包括PPoPP（国内首次连续两年在PPoPP上发表学术论文）、SC（国内首次同一年度两篇论文）等CCF A类会议和Proceeding of the IEEE、TPDS、TACO等A类期刊。出版专著三本，译著八本，专利4项，软著8项。

张云泉曾获得2017年中科院科教成果一等奖、2017年首届CCF青竹奖、2019年国家科技进步奖二等奖等荣誉。

1991年9月-1995年7月，北京理工大学计算机科学与技术系计算机应用专业，工学学士。1995年9月-2000年7月，中国科学院软件研究所计算机软件与理论专业硕博连读，获工学博士学位。

2000年7月-2001年12月，张云泉在中国科学院软件研究所并行软件研究开发中心，并行算法与并行软件，助研。2002年1月-2007年3月，他担任中科院软件研究所并行软件研究开发中心，并行算法与并行软件的副研究员。2003年5月-2013年8月，他在中科院软件研究所并行计算实验室，并行算法与并行软件，担任常务副主任。2007年4月-2013年8月，张云泉是中科院软件研究所并行计算实验室，并行算法与并行软件，研究员。2007年6月-2013年8月，他在中科院软件研究所并行计算实验室，并行算法与并行软件，担任博士生导师。2010年8月-2013年8月，担任中科院软件所与AMD公司“APU软件联合研究开发中心”主任。2011年5月-2013年8月，他担任中科院软件所与美国Argonne国家实验室数学与计算机科学部（MCS）“PPCT联合实验室”（a JOINT LAB FOR Parallel PROcessing and computing techniques Research）中方主任。

2013年8月至2024年3月4日，张云泉在中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室，担任研究员、博士生导师。张云泉曾任国家超算济南中心主任、中国计算机学会常务理事、中华人民共和国国家自然科学基金委员会第十四届信息科学部专家评审组成员、中国计算机学会YOCSEF学术委员会主席。2023年，他担任了第十四届全国政协委员，九三学社第十五届中央委员会科技专门委员会副主任、科普工作委员会副主任。截至2024年3月4日，他在国内外学术刊物上发表论文二百余篇，包括PPoPP（国内首次连续两年在PPoPP上发表学术论文）、SC（国内首次同一年度两篇论文）等CCF A类会议和Proceeding of the IEEE、TPDS、TACO等A类期刊。出版专著三本，译著八本，专利4项，软著8项。

张云泉主要研究方向为大型并行数值软件、并行程序设计和性能评价、并行计算模型、海量数据并行处理等。

参考资料

2003年12月26日， Zhang, YunQuan. DRAM(h): A parallel computation model for high performance numerical computing. Chinese Journal of Computers，Memory Complexity Analysis on Numerical Programs. Chinese Journal of Computers。次年4月23日，Zhang, YunQuan. Memory Complexity Analysis on Numerical Programs. Chinese Journal of Computers。2013年2月29日，Yan, Shengen and Long, Guoping and Zhang, Yunquan. StreamScan: Fast Scan Algorithms for GPUs Without Global Barrier Synchronization. Proceedings of the 18th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming。

2013年2月29日，Yan, Shengen and Long, Guoping and Zhang, Yunquan. StreamScan: Fast Scan Algorithms for GPUs Without Global Barrier Synchronization. Proceedings of the 18th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming。次年1月7日，Yan, Shengen and Li, Chao and Zhang, Yunquan and Zhou, Huiyang. yaSpMV: Yet Another SpMV Framework on GPUs. Proceedings of the 19th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming。

2021年，Honghui Shang, Xin Chen, Xingyu Gao, Rongfen Lin, Lifang Wang, Fang Li, Qian Xiao, Lei Xu, Qiang Sun, Leilei Zhu, Fei Wang, Yunquan Zhang, and Haifeng Song. TensorKMC: Kinetic Monte Carlo Simulation of 50 Trillion Atoms Driven by Deep Learning on a New Generation of Sunway Supercomputer. SC。2023年，Hang Cao, Liang Yuan, He Zhang, Yunquan Zhang, Baodong Wu, Kun Li, Shigang Li, Yongjun Xu, Minghua Zhang, Pengqi Lu, Junmin Xiao. AGCM-3DLF: Accelerating Atmospheric General Circulation Model via 3D Parallelization and Leap-Format. IEEE TPDS。

1.国家重点研发计划，百万处理器核可扩展并行共性算法与性能优化关键技术研究与开发，主持。

2. 国家自然科学基金重点项目，面向气候和湍流模拟的百万量级异构众核可扩展并行算法与优化方法，主持。

3. 国家自然科学基金面上项目，面向众核体系架构的并行计算模型与性能自适应优化研究，主持。

4. 国家自然科学基金面上项目，众核体系架构并行计算模型与算法自适应调优框架研究，主持。

5. 中科院软件所杰出青年人才项目，主持。

6.北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点研究专题，面向深度学习的GPU虚拟化关键方法与技术研究，主持。

7.国防科工局民用航天专业技术预先研究项目，基于光线追踪的高精度成像并行数值计算软件，主持。 

参考资料

2024年3月3日，张云泉拟提交一份和生成式AI（人工智能）有关的提案，他建议普及生成式AI教育，培育新质生产力人才。同时他提到，为鼓励和表彰在教学和科研中积极应用生成式人工智能技术的教师，建议设立“生成式人工智能教育创新奖”，并将其纳入教师职称晋升和奖励体系中。