甘中学,男,1987年留学美国
康涅狄格州大学,获
机械工程博士学位,曾任世界500强企业美国ABB公司机器人研究中心主任兼首席科学家。2003年回国寻求发展,与廊坊
新奥集团牵手,创建
新奥博为技术有限公司。2006年,再次创建
新奥科技发展有限公司。截至2008年底,他带领技术团队已完成技术专利申请近200项。在新奥,人们称甘中学为“甘总”,但是更多的时候,大家叫他“甘博士”。
人物生平
1995年,甘中学联合康州大学的另外三位博士“老乡”成立了美国博维公司。此后,博维又吸引了
哈佛大学和
马萨诸塞州的四位博士,聚合成以甘中学为首的八位博士创业团队。他们坚持具有自主
知识产权的项目研究,在美国高科技医疗、机器人柔性加工等领域获20多项国际专利,技术也基本进入可以产业化的阶段。
甘中学等八位留美博士的成就吸引了
河北省人才战略的关注,而甘中学又是河北人,博维的回归似乎成了顺理成章的事。
2003年,甘中学和他的伙伴迈上了回家的路途。当时的思路是:寻找一家有实力的河北企业,以合资公司的形式,将博维创业团队及科研项目全盘“端”回来。
在
廊坊市和
秦皇岛市两个圈定的意向中,甘中学选择了廊坊。这年10月,博维公司正式牵手廊坊
新奥集团,一个注册资金1.5亿元人民币的中美合资高科技企业——
新奥博为技术有限公司诞生,甘中学也实至名归成了公司领头人。
2006年,甘中学博士带领技术团队创建了
新奥科技发展有限公司(简称新奥科技)。甘中学任职新奥集团董事局副主席、首席科学家、智能能源CEO。目前,公司形成了以甘中学博士为首的包括27名海外归国的技术专家、200多名国内优秀人才组成的技术研发和管理团队,并建成了拥有世界先进的煤基清洁能源生产零排放技术的实验中心。该中心试验平台于2009年4月经
河北省科学技术情报研究院科技项目查新咨询中心检索,认定为世界首创,各项功能和技术指标居世界领先水平。
所获成果
他领导技术团队研究的煤基清洁能源生产“零排放”技术(简称“零排放技术”),在中低温煤气化技术、生物吸碳和生物能源技术、复合能源低成本制氢技术等领域属国内首创,并位居国际领先水平。该技术体系是煤资源开发利用的一场革命性变革,已形成了拥有自主
知识产权的核心技术,截至2008年底,已完成技术专利申请近200项。
主要论文与著作
代表性论文
Ke Wu, Kaizhao Zhang, Mingzhe Gao, Jieru Zhao, Zhongxue Gan*, Wenchao Ding* [2024] "Swift-Mapping: Online Neural Implicit Dense Mapping in Urban Scenes," AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024 (AAAI2024), March, 2024.
Dongyan Sui, Chun Guan, Zhongxue Gan*, Wei Lin, and Siyang Leng* [2023] "Tuning convergence rate via non-Bayesian social learning: A trade-off between internal belief and external information," 62nd IEEE Conference on Decision and Control (IEEE CDC 2023), Regular Paper, July 2023.
Siao Liu, Zhaoyu Chen, Yang Liu, Yuzheng Wang, Dingkang Yang, Zhile Zhao, Ziqing Zhou, Xie Yi, Wei Li, Wenqiang Zhang, Zhongxue Gan*, "Improving Generalization in Visual Reinforcement Learning via Conflict-aware Gradient Agreement Augmentation," International Conference on
计算机 Vision (ICCV), Oct. 2023.
Yuxiang Guan, Yuning Chen, Zhongxue Gan*, Zhuo Zou, Wenchao Ding, Hongda Zhang, Yi Liu, Chun Ouyang*, "Hybrid flow-shop scheduling in collaborative manufacturing with a multi-crossover-operator genetic algorithm," Journal of Industrial Information Integration[J], Volume 36, Dec. 2023, 100514.
Chong Yu, Tao Chen, Zhongxue Gan*, "Adversarial Amendment is the Only Force Capable of Transforming an Enemy into a Friend," International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI),
奥地利AUG5.56毫米轻机枪 2023.
Chong Yu, Tao Chen, Zhongxue Gan*, "Boost
变压器based Language Models with GPU-Friendly Sparsity and Quantization," Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), July 2023.
Minhao Zou, Zhongxue Gan*, Ruizhi Cao, Chun Guan, and Siyang Leng*, "Similarity-navigated graph neural networks for node classification," Information Sciences[J], Volume 633, 2023, Pages 41-69.
Qi, L., Gan, Z. *, Hua, Z. et al. "Cleaning of object surfaces based on deep learning: a method for generating manipulator trajectories using RGB-D semantic segmentation." Neural Comput & Applic 35, 8677–8692 (2023).
Ziye Hu, Wei Li, Zhongxue Gan*, Weikun Guo, Jiwei Zhu, James Zhiqing Wen, and Decheng Zhou, "Learning From Visual Demonstrations via Replayed Task-Contrastive Model-Agnostic Meta-Learning," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 12, pp. 8756-8767, Dec. 2022.
Ziye Hu, Wei Li, Zhongxue Gan*, Weikun Guo, Jiwei Zhu, Xiang Gao, Xuyun Yang, Yueyan Peng, Zhihao Zuo, James Zhiqing Wen, and Decheng Zhou, "Learning With Dual Demonstration Domains: Random Domain-Adaptive Meta-Learning," in IEEE Robotics and
自动化技术 Letters, vol.7, no.2, pp. 3523-3530, April 2022.
Ouyang C, Gan Z*, Zhen J, et al. "Inter-Patient Classification With Encoded Peripheral Pulse Series and Multi-Task Fusion CNN: Application in Type 2 Diabetes[J]." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, PP(99):1-1.
Qi X, Gan Z*, Liu C, et al. "Collective intelligence evolution using ant colony optimization and neural networks[J]." Neural Computing and Applications, 2021(1).
参考文献:
代表性著作
Junjie Gu and Zhongxue Gan, "Entransy in Phase-Change Processes," Springer, accepted, March 2013. (已纳入“Springer Brief”现代热力学丛书)
Junjie Gu, Shujun Wang and Zhongxue Gan, "Two-Phase Flow in Refrigeration Systems," Springer, in press, May 2013.
Zhangxue Gan and Qing Tang, "Visual Sensing and its Applications: Integration of Laser Sensors to Industrial Robots,"
浙江大学出版社&Springer,ISBN 978-7-308-08051-4, ISBN 978-3-642-18286-0, 2011.
参考文献:
专著
Zhongxue Gan, Qing Tang, "Visual sensing and its applications : Integration of laser sensors to industrial robots," 2011-05,
浙江大学出版社主讲课程
甘中学主讲课程:智能机器人前沿。
荣誉
人物个性
与
科研创新上的积极进取相比,甘中学为人十分低调。人们常常给留学回国人员套上耀眼的光环,每每这时,他说:“祖国在日新月异地发展,其中没有你半点儿功劳,你不后悔吗?”对自己的科学家团队,甘中学有着智者的冷静:“我们不是
阿尔伯特·爱因斯坦、牛顿这样的智力巨人,但我们把智力相加,就有可能超越。”如今,甘中学,正带领着新奥的研发团队,为了人类明天的清洁能源奋力前行。
参考资料
甘中学.复旦大学工程与应用技术研究院.2024-11-26