方积乾，1939年出生于
上海市，原籍
浙江省镇海县。1961年毕业于
复旦大学并获得数学
学士。1982至1985年间，在美国
加利福尼亚大学伯克利分校深造，师从蒋庆琅教授，专注于生命现象的
随机过程模型研究，最终获得生物统计学博士学位。1985年起，他在北京医科大学晋升为教授。自1991年起，担任中山医科大学（现
中山大学）公共卫生学院教授、主任及博士生导师。
方积乾还兼任国际生物统计学会中国组负责人、中国卫生统计学会副会长及
广东省卫生统计学会会长。他曾赴
肯特大学、
澳大利亚国立大学讲学，并自1993年起在
香港中文大学担任兼职教授。方积乾曾任教于多个学科，包括数理统计方法、高等数学，并撰写了多部专业著作，如《电子计算机及其在医学中的应用》《医学统计学与电脑实验》等。他的研究成果在国内外获得了多项荣誉，其中包括北京市和卫生部科技进步奖。此外，他还主持了多项国家级和省级科研项目，涉及生命科学领域的多个方面。
《现代医学统计学》分为四个篇章共计二十九章。第一篇介绍了
生物医学中的统计方法，涵盖医学统计思维、医学诊断、相依资料处理、医学测量质量控制、成本效益分析、生存质量评估、Meta分析、描述与图形展示、时间序列分析以及模式识别等内容。这一部分主要探讨了医学和生物学领域随着现代化进程而产生的特色统计方法。第二篇聚焦于药物开发中的统计方法，包括
药理学、非临床试验、制药与研发研究、
毒理学以及临床试验等方面的方法。这部分内容反映了现代药物研究和开发中广泛使用的
统计学方法。第三篇讨论了流行病学中的统计方法，涵盖了遗传统计、风险评估、传染病建模、抽样调查的特殊模型、重捕获模型、肿瘤筛查数据分析以及因果关系推理等多个主题。这些方法推动了传统流行病学的重大变革。第四篇则阐述了现代统计学方法与理论，包括生存分析、纵向资料分析、非参数回归、
托马斯·贝叶斯统计、
随机过程、树结构回归、EM算法以及人工神经网络等基础性的实用方法。这部分内容不仅总结了各个重要分支的发展状况和趋势，同时也为前三个篇章提供了必要的理论和技术支持。