参量编码，也被称为声源编码，是一种语音信号处理技术。它通过在频率域或其他正交变换域中提取语音信号的特征参数，并将其转化为数字代码进行传输。解码时，则是将接收到的数字序列经过变换来恢复特征参数，然后利用这些参数重新构建语音信号。尽管参量编码能够保持原始语音的语义，但重构的语音信号波形可能与原始信号有很大的差异。

参量编码的核心在于对语音信号特征参数的提取和编码。其目的是使得重构的语音信号具有较高的可靠性和语义保真度。然而，由于编码过程中涉及的变换和压缩，重构信号的波形通常会与原始信号有所不同。

参量编码技术常用于低速率语音编码，其比特率可以被压缩至2Kbit/s至4.8Kbit/s，有时甚至更低。虽然这种编码方法能够显著降低数据传输所需的带宽，但相应的语音质量一般仅能达到中等水平，特别是在自然度方面表现较差，即使熟悉的人也可能难以辨认说话者的身份。常见的参量编码算法包括线性预测编码（LPC）及其多种改进形式。