罗智泉于1984年获北京大学数学系
学士,1989年获
麻省理工学院电子工程与计算机科学系博士学位。1998年成为
麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年,任加拿大麦克马斯特大学科研讲席教授。2003年至2014年,任美国
明尼苏达大学讲席教授。自2014年5月,罗智泉教授被聘为香港中文大学(深圳)副校长,主管学术和科研。自2016年3月起,罗智泉教授兼任深圳市大数据研究院院长。自 2018年6月起,罗智泉教授兼任
香港中文大学(深圳)腾讯 AI LAB 机器智能联合实验室主任。
罗智泉的学术成果包括无线通信的收发机优化设计、最优鲁棒波束成形设计、动态频谱管理等,相关论文分别获得2004年、2009年、2011年和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会、欧洲信号处理学会以及2020年
世界华人数学家联盟最佳论文奖;因在优化理论方面的杰出贡献,2010年被美国运筹和管理科学协会授予Farkas奖,2018年被国际数学优化学会授予Tseng纪念奖。2021年,他入选全球
计算机研究领域的领先门户网站Guide2Research全球前1000位
计算机科学和电子领域顶级科学家榜单。2022年9月,罗智泉入选2022全球学者学术影响力排行榜。
2003年至2014年,任美国
明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授。罗教授同时是电子工程师学会(IEEE)会士和美国工业与应用数学学会(SIAM)会士。
罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用。多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告,2003年国际
最优化会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演讲者、SIAM Fellow和IEEE Fellow以及IEEE
信号处理期刊主编(2012.1.1-2014.12.31)。2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。他曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席,现担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》
数学 of Operations Research, 《管理科学》(
管理学 Science)和《
数学规划》(Mathematical Programming)等国际著名杂志的编委。北京大学、
西安电子科技大学的客座教授。
2021年8月,在罗智泉的带领下,由深圳市大数据研究院、
香港中文大学(深圳)、华为技术有限公司联合成立的未来网络系统优化创新实验室完成了无需信道状态信息的IRS技术的原型研发,在不需要改变现有移动网络结构和协议的前提下验证了IRS技术的可行性。实验室所研发的IRS技术适合在现有5G网络中低成本、大规模地推广部署。
罗智泉教授曾荣获2010年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)颁发的Farkas奖,以表彰他在
最优化领域的杰出贡献。他在优化、
信号处理及通信等领域的研究成果曾分别获得2004年、2009年和2011年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年
欧洲信号处理学会的最佳论文奖。