北京深势科技有限公司于2018年11月29日成立。法定代表人孙伟杰，公司致力于以“多尺度建模+机器学习+高性能计算”新范式解决微观尺度工业设计难题。 以打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台为主要业务方向，以解放研发工作者的生产力为主要业务目标。

2023年3月18日，北京深势科技与河北区、华为签署战略合作。维亚生物科技（上海）有限公司与北京深势科技有限公司宣布达成战略合作。

2021年9月16日，福布斯中国对外发布2021年度30岁以下精英榜（30 Under 30），深势科技联合创始人孙伟杰上榜。

2022年1月17日，北京深势科技有限公司宣布完成数千万美元B轮融资。至此，深势科技已在18个月内连续完成了四轮融资。

2023年3月18日，北京深势科技与天津市河北区、华为签署战略合作。

2023年，维亚生物与北京深势科技有限公司宣布达成战略合作。

深势科技具有科研与产业落地能力。公司的科研队伍由物理建模、数值算法、机器学习、高性能计算，以及药物和材料计算等多个领域构成。自研的新一代分子模拟算法在保持量子力学精度的基础上，且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖；结合高性能计算，能够对数十亿原子规模的体系进行量子力学精度的计算模拟。 

2021年12月22日，中国初创公司深势科技推出蛋白结构预测工具Uni-Fold，在中国国内首次复现谷歌Alphafold2全规模训练并开源训练、推理代码。深势科技创始人在接受中国新闻社专访时表示，人工智能预测蛋白质结构这一突破，将给新药研发等领域带来新的突破。

公司理念

深势科技秉承科技向善理念，将知识转化为工具、让科技服务于生活。 

公司愿景

基于新一代分子模拟技术提出的药物设计和材料设计解决方案融合跨尺度建模、高效采样、高性能计算等尖端算法科技 ，解决药物和材料设计领域的计算模拟难题，实现理论计算指导实验、实验高效反馈设计的全新研发范式。

技术服务、技术转让、技术开发、技术推广、技术咨询；计算机系统服务；基础软件服务；应用软件服务；软件开发；软件咨询；产品设计；电脑动画设计；企业管理；翻译服务；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外）；第二类增值电信业务。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）

行业软件

Hermite，“人工智能+多尺度建模+高性能计算”新范式驱动的高效药物设计平台。

平台功能覆盖蛋白结构解析、靶点发现和确证、虚拟筛选、先导物优化、自由能微扰和药代动力学预测等临床前药物设计的全部阶段，提供一站式完整解决方案。 

性能

Hermite 结合自研核心算法，在精度和效率上均实现重大突破。自研算法经过详实论证，并通过同行评审以学术论文形式发表在国际高水平期刊上。计算模拟结果在多个标准数据集上通过验证。多项基于人工智能的模型给临床前药物设计带来了全新方案； 

交互

Hermite 各功能模块间具有良好的互动接口，帮助用户在临床前药物设计全生命周期内流畅运转；针对复杂场景定制全自动工作流，提供给用户端对端的使用方式，极小化用户的工作量； 搭载交互式分子渲染引擎，提供用户友好的图形交互界面、支持多平台部署； 

调度

通过轻量化的网络云端部署，帮助用户进行有效多终端协同开发；支持包括超算集群、云计算在内的多种计算资源弹性调度，充分发挥计算资源的最大价值。 

药物设计管线服务

深势科技致力于第一性原理驱动的药物发现，背靠微尺度工业设计平台，采用专用的算法实现靶标结构预测和动态优化、结合自由能预测等多个场景的精准模拟，助力驱动计算机辅助药物设计到计算机导向药物设计的转变。

小分子药物设计

深势科技为小分子药物的临床前药物研发提供从蛋白质结构预测-靶点预测-先导化合物发现-毒理药理学优化的一站式解决方案，能够提供苗头化合物虚拟筛选、先导化合物亲和力和成药性优化等多项服务，助力合作伙伴提高研发效率、降低研发成本。 

苗头化合物虚拟筛选

依赖分布式计算和机器学习方法，我们可实现对十亿级规模分子库的快速筛选。依赖专有算法，我们可实现对蛋白质动态结构的精准模拟和配体结合位点预测，赋能结合口袋柔性、结构位点、共价结合位点的探索。 

先导化合物优化

我们背靠专有软件平台，依赖于分子生成、自由能微扰、类药性评估等工具，实现分子片段替换或生长、骨架跃迁、亲和力优化、成药性优化等多个场景，提供先导化合物的一站式多参数优化解决方案，从而进一步解放药物化学工作者的生产力、大幅提高药物研发效率。 

多肽药物设计

深势科技提供了结合计算生物，人工智能和高性能计算相结合的活性多肽筛选与设计的一站式服务。针对不同的靶点蛋白，提供热点残基的分析，从而可以定制化得产生全新的多肽序列数据库，结合虚拟筛选技术高效地产生候选多肽序列；的服务还包括全新的多肽设计，针对已有的配体进行其序列的全新设计，或者生成全新的骨架进而对序列设计。多维度多肽性质分析及过滤服务可以根据候选多肽分子的二级结构，聚集程度，带电性，溶解度等进行多维度的分析及过滤。与此同时，还提供分子动力学模拟服务，利用分子动力学模拟或自主研发的基于人工智能的增强采样方法。 

抗体药物设计

基于AI+物理建模的理念，深势科技将深度学习深刻得融入了传统的大分子设计技术当中，开发出了领先于全世界的一套基于结构的抗体设计方法，并且在针对特定抗原表面位的设计当中取得了前所未有的高亲和性，同时可以针对抗原搜索可能的高质量表面位。而基于结构的特性使得后续的通过计算来进行的优化变得更加有效可信。结合结构预测工具。 

SCaaS科学计算即服务

SCaaS 意为科学计算即服务（Scientific Computing as a Servive） 。科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程。随着计算资源的高速发展、人工智能科学计算领域，科学计算无论在适用场景还是应用范围上都正在进入发展的快车道。 

深势科技DP-SCaaS模块，充分发挥了深势团队在云端资源使用以及在科学软件开发过程中积累的经验，旨在为科学界用户提供一站式弹性云端算力+深度软件定制的服务平台，将科学计算这一“旧时王谢堂前燕”，经DP-SCaaS模块后”飞入寻常百姓家“。 

相较于传统科学计算算力支撑平台--高性能计算机（HPC）、实验室小型工作站以及自主使用云端机器，DP-SCaaS模块具有以下特点： 

材料设计平台

材料研发传统的实验手段面临着“炒菜”试错的窘境，而过去的计算手段受限于算法效率，无法有效求解实际工业生产中面临的复杂问题。深势科技基于“多尺度物理模型+AI+高性能计算”新一代分子模拟平台，对合金材料、锂电池材料、半导体材料、储氢材料等新材料进行高效准确的性质计算与预测；材料性质预测包括相图计算、光谱计算、力学性质预测、热力学性质预测、动力学性质预测、界面性质预测、缺陷性质预测等。 

基于新一代分子模拟方法的DP材料设计平台，目前已经初步实现了材料的结构搜索、组分搜索等解决方案，并将长期致力于新材料的理性设计。