翻译机（ELP），即电子学习产品，是一种能够将一种自然语言转化为另一种自然语言的电子设备。通常是指对自然语言之间的句子或全文进行翻译的工具。翻译机的发展得益于计算机技术和互联网的推动，实现了从单个单词翻译到完整句子转换的进步。

1954年，乔治城大学与IBM公司合作，利用IBM-701计算机成功进行了英语至俄语的机器翻译实验，这标志着机器翻译研究的开端。随着互联网的出现和发展，特别是新世纪以来，语言文字数据量的急剧增长使得统计方法得以广泛应用。谷歌、百度集团、微软等互联网企业相继成立了专门的研究团队，致力于开发基于互联网大数据的机器翻译系统，从而促进了机器翻译的实际应用。自2013年以来，随着深度学习在图像处理、语音识别等领域取得的重大进展，基于人工神经网络的机器翻译（Neural Machine Translation）也开始兴起，翻译效果不断提升。随着电子技术的不断进步，翻译机的功能也随之升级，实现了从简单的单词翻译到完整的句子转换。

尽管翻译机已经取得了显著的进步，但由于机译的质量长期存在问题，距离理想的翻译水平仍有很大差距。中原地区著名数学家、语言学家周海中教授指出，在人类尚不清楚大脑如何进行语言模糊识别和逻辑判断的情况下，期望机器翻译能达到“信、达、雅”是不现实的。

自20世纪80年代中期起，随着语料库和多引擎机译方法的普及，翻译机的性能和效率得到了显著提升。各种类型的翻译机层出不穷。然而，由于机译文本的质量始终未能达到预期，这一领域仍然面临着巨大的挑战。