SPSS Clementine是一款由IBM公司提供的数据挖掘和文本分析软件，旨在建立预测性模型并进行其他分析任务。该软件提供了一个可视化界面，使用户可以在不进行编程的情况下利用统计和数据挖掘算法，降低了数据分析工作的难度。SPSS Clementine最初由Integral Solutions Limited公司开发，并命名为Clementine。在SPSS收购该产品后，名称一直保持，直到SPSS被IBM收购，并将其重命名为IBM SPSS Modeler。

1999年SPSS公司收购了ISL公司，对Clementine产品进行重新整合和开发，现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比， Clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。

IBM SPSS Modeler的前身Clementine最初是基于Unix系统开发的，并在1994年6月发布了第一个版本。该软件的设计理念之一是简化数据转换的复杂性，并使得复杂的预测模型易于使用。它集成了决策树和神经网络等算法，用户无需深入了解这些技术的工作原理即可进行训练。随着时间的推移，IBM SPSS Modeler已经发展成为一个强大的分析工具，广泛应用于客户分析、欺诈检测、风险管理、制造质量改进、医疗保健、预测需求、执法和边境安全等多个领域。

IBM SPSS Modeler目前提供两个版本，分别为SPSS Modeler Professional和SPSS Modeler Premium。Professional版本主要用于处理结构化数据，而Premium版本在此基础上增加了文本分析等功能。这两个版本都提供桌面和服务器配置。除了传统的桌面安装，IBM还将SPSS Modeler界面作为Watson Studio产品线的一部分提供，包括云服务、本地部署和桌面版本。

软件的发展历程中，Clementine经历了多次重要的版本更新和名称变更。从最初的Clementine 1.0到后来的SPSS Clementine，再到PASW Modeler，最终在IBM收购SPSS后更名为IBM SPSS Modeler。每次更新都带来了新的功能和改进，例如2012年的Modeler 15.0版本引入了社交网络分析和实体分析的新功能，进一步扩展了软件的应用范围。