性能调优是在用户反馈系统性能不足的情况下，通过一系列的技术手段，使得软件系统能够达到更好的性能水平。这一过程并不是为了修复系统崩溃或者不可用的问题，而是专注于改善系统响应速度、吞吐量等方面的表现。对于数据库系统而言，虽然高可用性架构的实施并不会直接影响性能，但在设计过程中需要注意避免对性能产生负面影响。
常见的性能问题现象包括系统响应速度变慢、系统输入输出
速率下降、批量操作频率降低以及系统资源长期处于高负载状态。性能调优的目标通常是根据用户的需求和期望来进行设定，以便在调整后能够明显感受到性能的提升。
性能调优的目标应当具体明确，例如，指定特定程序的内存分配策略，从而优化系统内存利用率。此外，性能调优的过程也需要详细记录，包括使用的工具、基准测试数据、监控程序等，以确保调优的有效性和可追溯性。
性能调优涉及到成本的投入，无论是资金还是
人力资源。理想的调优方案是最大限度地利用系统中最昂贵的部分，以最小的成本实现最高的性能。在实践中，管理者往往会倾向于选择短期成本较低的解决方案，但这可能导致用户满意度下降、人力资源浪费以及性能问题再次出现的风险。因此，在调优之前，需要进行全面的评估，确定每个瓶颈点的优化成本及其对系统整体性能的影响。
性能调优的方法包括量化用户期望、建立性能基准、分析系统瓶颈并制定相应的优化策略。在调优过程中，需要不断收集和分析数据，以确保调整的方向正确，并及时发现已达到性能极限的模块。