软件性能是衡量软件运行效率的重要指标之一，它是软件的一种非功能特性，主要关注软件在完成指定功能时的表现速度。由于软件性能的感受者是人类，因此不同个体对同款软件的性能体验可能存在差异。随着网络应用程序的普及，软件性能的评估变得尤为重要。
响应时间指系统对请求做出响应所需要的时间。这一指标与用户对软件性能的主观感受密切相关，因为它反映了整个计算系统处理请求的时间。然而，由于系统提供了多种功能，不同功能的响应时间可能会有所不同，即使同一功能在不同输入条件下也会产生不同的响应时间。因此，讨论系统响应时间时，通常指的是所有功能的平均时间或最大响应时间。此外，还需要针对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。
在网络化软件中，简单的响应时间可能不足以准确描述软件性能。例如，对于一个网站系统，开发者主要集中于
服务器端的软件开发，因为客户端使用的是一般的浏览器。在这种情况下，用户感知的响应时间可分为“呈现时间”和“系统响应时间”，前者指浏览器接收并显示网页所需的时间，后者则指从客户端发送请求到接收到服务器返回的数据之间的时间。软件性能测试更关注“系统响应时间”，因为它与客户端
计算机和浏览器无关，而是与所开发的网站软件相关联。进一步细分，“系统响应时间”还可分为“网络传输时间”和“应用延迟时间”，前者指数据在客户端和服务器之间的传输时间，后者则是网站软件实际处理请求所需的时间。这种分解有助于识别影响软件性能的关键因素，从而制定有效的性能改进策略。
吞吐量指系统在单位时间内处理请求的数量。对于无并发的应用系统，吞吐量与响应时间呈严格反比关系，即吞吐量等于响应时间的
倒数。对于单用户的系统，响应时间可以较好地衡量系统性能，但对于并发系统，通常使用吞吐量作为性能指标。多用户系统中，尽管平均响应时间会随着用户数量的增加而增长，但并非总是线性增长。这是因为在处理请求的过程中，有些步骤无法并发执行，导致资源利用率不高。因此，吞吐量成为衡量并发系统性能的理想指标。一般来说，吞吐量是一种通用的性能指标，可用于比较不同用户数量和使用模式的系统的处理能力。
并发用户数指系统能够同时支持正常使用的用户数量。这是一个直观但不够精确的性能指标。事实上，并发用户数是一个相当模糊的概念，因为用户的使用模式会影响他们在单位时间内发出的请求数量。例如，对于一个网站系统，注册用户不一定随时在线，而在线用户也不一定会持续不断地向系统发起请求。因此，网站系统中有三种与用户相关的统计数据：注册用户数、在线用户数和同时发起请求的用户数。由于注册用户可能长期不登录，使用注册用户数作为性能指标可能导致较大的误差。相比之下，以在线用户数作为性能指标更为直观，而以同时发起请求的用户数作为性能指标更为准确。
资源利用率反映了一段时间内资源平均占用情况。对于单一资源，资源利用率可以通过占用时间和总时间之比来表示；对于
复数资源，资源利用率可以通过这段时间内的平均占用资源数与总资源数之比来表示。
从用户的角度来看，性能等同于响应时间。用户不会区分响应时间是由软件还是硬件引起的。但是，用户感知的响应时间既包含客观成分，也包含主观成分，有时还受到心理因素的影响。