姜育刚，男，汉族，1981年10月生，中国共产党党员，香港城市大学博士、美国哥伦比亚大学博士后，国家优秀青年科学基金获得者，研究生学历，博士学位，教授、博士生导师。

现任复旦大学党委常委、副校长。

曾任复旦大学计算机科学技术学院院长兼党委副书记。

2022年1月，任复旦大学人事处处长。

2023年12月，任复旦大学党委常委、副校长。

曾任多个重要国际学术大会的组织委员会委员、程序委员会委员、领域主席等职，IEEE Trans. on Multimedia等期刊客座编委，欧洲MediaEval媒体分析评测组织者之一，2015年ACM多媒体检索大会程序委员会主席，THUMOS国际大规模动作识别比赛程序委员会主席。

现任Springer期刊Machine Vision and Applications编委，上海市计算机学会副理事长。

计算机视觉、机器（深度）学习、视觉与语言、可信人工智慧。

从事视频与图像数据的智能分析理论与技术研究已逾18年，成果覆盖视觉特征提取、多模态信息融合、大规模目标识别、视觉内容生成与鉴别等诸多关键问题，引发国内外同行大量跟踪研究，谷歌学术总引用23000余次，H指数74。在开源数据和工具集方面，早期开发的VIREO374、CU-VIREO374视觉概念识别工具被美国国家标准局采纳为TRECVID国际评测的重要参照；与美国哥伦比亚大学、中佛罗里达大学、谷歌、Technicolor公司、法国INRIA的研究团队联合构建的数据集如CCV、MediaEval-VSD、THUMOS、FCVID被国内外学者及企业频繁使用。

曾获ACM Multimedia最佳短文、IEEE Trans. on Multimedia Prize Paper Award Honorable Mention等优秀论文奖，教育部自然科学一等奖、上海市科技进步一等奖，国家优秀青年科学基金获得者。入选首届中国计算机学会夏培肃奖英特尔青年学者提升计划、上海市浦江人才、上海市青年科技启明星计划、上海市青年拔尖人才，获"上海IT青年十大新锐"称号、上海市青年中国青年五四奖章、国家高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才等荣誉。

2009年，被美国IBM沃森研究中心选为"Emerging Leader in Multimedia"。

2014年，荣获首届ACM中国新星奖。

2015年，荣获ACM SIGMM Rising Star Award、教育部自然科学二等奖（第一完成人）、军队科技进步二等奖（第二完成人）。

2017年9月19日，中央人才工作协调小组办公室发布《第三批国家“万人计划”青年拔尖人才建议人选名单》，姜育刚入选名单。

2023年11月22日，入选2024年度国际电气与电子工程师协会发布的2024年IEEE Fellow名单。