DB2是Database 2的简称，它是美国IBM公司推出的一套关系型数据库管理系统。它不仅是一个强大的数据引擎，能够让数据库管理员、企业架构师和开发人员对任何数据进行运行、存储和查询，还能够支持各种关键的应用程序，从而提升整个组织的决策和创新能力。

IBM研究员Edgar Frank Codd（E. F. Codd）在1970年首次提出了关系模型的概念，为关系数据库的发展奠定了理论基础。1983年，IBM发布了DB2 for MVS，这是DB2的首个版本。DB2具有跨平台和多语言的特性，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于所有常见的服务器操作系统平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。该系统也采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。 DB2还拥有一个非常完备的查询优化器，支持多任务并行查询。另外，DB2也具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。同时，DB2还实现了XML（XML）和关系数据间的无缝交互，而无需考虑数据的格式、平台或位置。

DB2的主要产品版本包括Db2 Advanced Edition、Db2 Standard Edition和Db2 Community Edition。它可以在Linux、unix、Windows、IBM i、z/OS等多种操作系统上运行，并支持Java、C#、Python、PHP、Ruby、Perl等多种编程语言。截止至2023年11月，DB2的最新版本是11.5.9，适用于Db2 for LUW和Db2 on Cloud。DB2在金融业、制造业、运输业和电子商务零售等多个行业都得到广泛应用。

在数据库出现之前，数据主要通过文件系统保存。但随着1960年代计算机的普及和对数据共享需求的增加，文件系统的局限性促使了数据库管理系统（DBMS）的诞生，以实现数据的统一管理和分享。

数据库类型包括网状数据库、层次数据库和关系数据库。网状数据库最早由通用电气的Charles Bachman（查尔斯·巴克曼）于1961年开发，名为集成数据存储（IDS）。IDS只能在通用电气的主机上运行，且所有数据表都需手动编码。由于网状数据库能够自然地表示层次和非层次的结构，所以在关系数据库普及前，它比层次数据库使用得更广泛。

层次数据库则是在网状数据库之后出现的，最知名的层次数据库系统是IBM公司于1969年开发的信息管理系统（IMS），这是IBM公司的第一代数据库，也被称为DB1。这是第一个层次型数据库管理系统。

在1970年，IBM研究员E. F. Codd首次提出了关系模型的概念，这篇论文奠定了关系数据库的理论基础。紧接着，1973年IBM确立了System R项目，目的是实现Codd的理论并建立一个关系数据库管理系统（DBMS）。到了1974年，IBM研究人员Don Chamberlin（唐·钱伯林）和Ray Boyce（雷·博伊斯）发表了关于“EQUEL：结构化英语查询语言”的论文，为SQL标准的定义奠定了基础。

在1975年，Chamberlin和Morton Astrahan（莫顿·阿斯特拉罕）详细阐述了作为System R一部分的第一个SQL实现。随后的1976年，IBM System团队发表了关于他们的关系数据库原型的论文，并且Jim Gray（吉姆·格雷）定义了数据库事务和结合度的概念，为数据库并发理论奠定了基础。

1979年是DB2发展中的另一个里程碑，IBM的Pat Selinger（帕特·塞林格）详细阐述了行业的第一个关系查询优化器，为DB2数据库优化器的发展奠定了基础。1982年，IBM发布了SQL/DS，这是第一个商业用途的关系数据库，它的SQL接口基于System R，后来成为DB2数据库的前身。

1983年，IBM在其MVS大型机平台上发布了DB2，这是IBM公司的第二代数据库。此外，还提供了一种全新的数据库语言——SQL。1987年，IBM发布了OS/2扩展版数据库管理器，这最终演变成了面向Linux、Unix和Windows的DB2的代码。1988年，IBM发布了DB2 Version 2，这是一个重要版本，因为它支持了任务关键型事务处理工作负载，证明了联机事务处理(OLTP)的可行性，这对当时的商业计算至关重要。

自1993年以来，IBM公司对DB2经历了一系列重要的版本更新。DB2 Version 3在那一年推出，通过优化缓冲池和并行处理功能，大幅提升了性能和可扩展性。接着，DB2 Version 4于1995年引入了索引、数据共享和存储过程等新特性，使数据库功能更加强大。两年后，DB2 Version 5不仅是DB2 for OS/390的首个版本，也标志着DB2的一个转折点，它引入了语句缓存和重新优化等特性，改进了在线管理和查询优化。到了1999年，DB2 Version 6引入了通用数据库（Universal Database）的概念，并对产品命名进行了调整。

进入21世纪，IBM公司在2001年收购了INFORMIX，并将其数据库特性整合进DB2中，并于同年推出了DB2 Version 7，该版本提供了Unicode支持和新的SQL功能，扩展了数据库的查询能力。2004年的DB2 Version 8进一步提升了数据库的灵活性、安全性和查询性能。DB2 9 for z/OS于2007年发布，带来了在线管理和数据类型的改进。2009年的DB2 9.7（Cobra）增加了对Oracle数据库的兼容性，并使DB2能够作为MySQL的存储引擎，为IBM i平台及其他平台的用户提供了通过MySQL接口访问DB2数据库的能力。2012年，DB2 10.1（伽利略·伽利莱）引入了细粒度权限管理和多温度数据管理功能。这些更新和改进都使DB2数据库的功能和性能得到了显著的提升。

IBM在2017年将DB2和dashDB统一命名为DB2，整合了其数据库产品线。紧接着，2018年推出的DB2 11.1不仅增强了数据库效率和大型数据库支持，还对blu加速技术进行了改进。到了2019年的DB2 11.5集成了AI功能，提升查询性能并支持AI应用开发，进一步推动了数据库技术的创新。2022年，IBM被全球著名分析师机构高德纳咨询公司 Peer Insights的“客户之声”评选为2022年度云数据库管理系统的客户选择供应商。这一荣誉反映了IBM在云数据库管理领域的卓越表现和客户满意度。截止至2023年11月，最新版本DB2 11.5.9发布，这个版本改进了CF性能、自动表维护、远程存储功能和高可用性，优化了事务性工作负载处理能力。

Db2 warehouse是一款面向分析的列式数据库，它支持混合事务和分析处理（HTAP），可以在本地或云端部署，其基于Db2的核心技术，但是增加了一些专门针对数据仓库的功能，如并行处理、内存优化、压缩、分区等。

Db2 Big SQL是一款SQL引擎，它可以让用户使用标准的SQL语言查询和分析多种类型的数据源，如Hadoop、hive、HBase、Spark等。它利用Db2的优化器和运行时，提供了高性能、高可用性、高安全性和高兼容性的SQL分析能力。

Db2 on Cloud是一款DBaaS（数据库即服务）产品，它提供了一个完全托管的Db2数据库实例，用户无需安装或配置任何软件，只需通过网页或API访问数据库。它支持多种规模和性能的数据库，可以根据用户的需求自动扩展或缩小。

Db2 Developer Community Edition是一款针对开发者的Db2版本，它包含了Db2的所有高级功能，如高可用性灾难恢复（HADR）、纯缩放（PureScale）、blu加速（BLU Acceleration）等，以及一些附加的工具和驱动程序，如Data Studio、IBM Data Server Driver等。它适用于开发和测试环境，不适用于生产环境。

Db2 Express-C Edition是一款免费的Db2版本，它提供了Db2的基本功能，如SQL查询、备份恢复、安全性等，但是有一些限制，如最多支持2个虚拟处理器核心、最多支持16GB内存、不提供技术支持等。它适用于小型应用或学习目的。

DB2可以运行在多种操作系统平台上，包括Linux、unix、Windows、IBM i、z/OS等。DB2也支持多种编程语言，包括Java、C#、Python、PHP、Ruby、Perl等。DB2还提供了多种开发工具和接口，如Eclipse、Visual Studio、ODBC、Java数据库连接、OLE DB、ADO.NET等。

DB2支持混合事务和分析工作负载，为数据库管理员(DBA)、企业架构师和开发人员提供了保持应用程序运行、存储和查询任何内容并简化开发的单一平台。DB2利用内存计算、数据压缩、并行处理、分区、索引等技术，提高了数据的访问速度和处理能力。DB2还提供了高可用性和灾难恢复的解决方案，如DB2 pureScale、HADR、备份和恢复等，保证了数据的安全性和可靠性。

DB2提供专业知识和创新，加密、屏蔽和保护混合场景、本地部署和云环境中的数据。DB2利用内置的安全功能，如角色、权限、审计、标签、策略等，实现了数据的访问控制和合规性。DB2还利用数据掩码、数据加密、数据红action等技术，实现了数据的隐私保护和安全传输。

可以将DB2部署为IBM Cloud上全受管式且有SLA支持的服务，或者在云受管的Red Hat OpenShift或AWS、Microsoft Microsoft Azure的Kubernetes服务上部署。DB2也可以部署在本地或私有云的传统或容器化的环境中。DB2还提供了多种云服务，如DB2 Warehouse、DB2 on Cloud、DB2 Hosted等，满足不同的业务需求和场景。

DB2 Engine是整个数据库系统的核心，提供了DB2的基本功能。它的主要职责有：管理和控制数据的存取，生成程序包（数据库对象，用于存储存取计划），管理事务，保证数据的完整性和安全性，以及提供应用程序的并发控制。数据库引擎（DB2 Engine）的设计质量，影响着数据库系统的稳定性和效率。

DB2客户机是一个应用程序，可以在此应用程序中针对DB2服务器运行命令和SQL，连接到远程DB2服务器并访问其数据库。DB2提供以下客户机:

DB2 Connect提供了从Windows、Linux和UNIX开放平台连接大型机和中型机的能力。借助DB2 Connect，任何支持的DB2分布式平台上的应用程序都能高效地访问这些数据，就如同操作本地数据服务器一样。此外，DB2 Connect还可以与各种现有的或自定义开发的数据库应用程序配合使用。

DB2 Advanced Recovery Feature是一个结合了三个Db2工具的功能，用于实现高级的数据库备份、恢复和数据提取。这三个工具分别是Db2 Merge Backup、Db2 Recovery Expert和InfoSphere Optim High Performance Unload。它们可以帮助提高数据的可用性，降低风险，加快重要的管理任务。

DB2 Performance Management是一个用于监控和优化Db2数据库性能的解决方案。它可以帮助分析和诊断数据库的性能问题，提供优化建议，提升数据库的效率和稳定性。

DB2 Administration tool是一个用于管理和维护Db2数据库的图形界面工具，它可以帮助执行常见的数据库任务，如创建对象、监控性能、备份和恢复数据等。

这是DB2的跨平台版本，适用于Linux、unix和Windows操作系统。它支持多种编程语言和开发工具，提供高性能、可扩展性和可靠性，支持混合事务和分析工作负载，提供数据治理和安全性，支持多种部署模式。

这是IBM的集成操作系统，适用于IBM 功率 Systems平台，提供高效的数据管理和分析功能。它利用IBM i的优势，如简化管理、高可用性、灵活扩展、安全性等，支持多种数据类型和访问方法，支持SQL和NoSQL数据源，支持数据仓库和机器学习。

这是IBM的主要机操作系统，适用于大规模的事务处理和分析工作负载。它利用IBM Z的优势，如高性能、高可用性、高安全性、高弹性等，支持多种数据类型和访问方法，支持SQL和NoSQL数据源，支持数据仓库和机器学习。

DB2为金融机构提供了高性能、高可用性、高安全性和高弹性的数据管理解决方案，支持大规模的事务处理和分析工作负载，帮助提高客户满意度、降低运营成本、增加收入和利润。例如，印度国家银行利用DB2、IBM Cognos Analytics和IBM SPSS 统计学等技术，为其1.4亿客户提供了更个性化、更智能的服务，开发了包括无卡抗甲状腺微粒体抗体取款在内的创新产品。

DB2为制造商提供了灵活、可扩展、可靠的数据管理解决方案，支持多种数据类型和访问方法，帮助优化生产流程、提高产品质量、降低维护成本、增强竞争力。例如，德国知名照明公司Siteco利用DB2和IBM WebSphere等技术，实现了对其全球分布的生产设备的实时监控和分析，提高了生产效率和能源效率。

DB2可以为运输业提供高效、可靠、安全的数据管理和分析服务，帮助运输业提高运营效率、降低成本、优化资源、增强竞争力。例如，得克萨斯州的威盛大都会运输公司（VIA Metropolitan Transit）是美国最大的运输服务提供商之一，该公司使用DB2作为其核心的数据平台，管理其所有的业务数据，包括车辆、货物、路线、订单、客户、费用等。利用DB2的数据仓库和商业智能功能，对数据进行深入的挖掘和分析，从而优化其运输策略、提高客户满意度、增加收入和利润。

DB2为零售商和电商提供了高效、可靠、安全的数据管理解决方案，支持海量的数据存储和查询，帮助提升顾客体验、增加销售额、降低库存和物流成本、提高市场份额。例如，德国知名运动品牌彪马利用DB2 pureScale等技术，建立了一个高性能、高可用性、高可扩展性的数据库环境，支持其全球的电子商务平台，应对日益增长的交易量和用户数。

DB2为学校提供了简单、易用、低成本的数据管理解决方案，支持教育和研究的数据需求，帮助提高教学质量、促进学生学习、支持创新项目、增强合作机会。例如，美国大学开罗分校利用DB2 Express-C等技术，为其教师和学生提供了一个免费的数据库平台，支持各种课程和研究项目的数据管理和分析。

根据知名的信息技术研究和分析公司高德纳（高德纳咨询公司）的报告，2002年全球数据库市场的新许可证收入从前一年的71亿美元下降到66亿美元，降幅为7%。IBM仍以36%的市场份额领先，甲骨文公司(Oracle)以34%的市场份额紧随其后，微软(Microsoft)则以18%的市场份额排名第三。甲骨文在整个市场上的新许可证收入下降了20%，而IBM和微软则飙升了近17%。

IBM DB2在数据仓库领域面临着天睿资讯系统有限公司和Oracle数据库的激烈竞争，而在小型数据库市场，它则要与微软的SQL Server和MySQL争夺客户。2024年，根据针对企业用户的软件评测平台G2的数据，IBM Db2的主要竞争对手或替代品有甲骨文公司的Database、亚马逊网站公司的RDS、思爱普的HANA Cloud等。

Oracle Database是由甲骨文公司开发和维护的全球领先的关系数据库管理系统，它支持多模型和多语言的数据处理。它可以处理多种数据类型，如结构化、半结构化和非结构化数据，以及支持分布式处理、高级分析和机器学习等功能。它还可以在云端或本地部署，实现数据库的云上整合，从而帮助客户降低IT成本并提高服务质量。

Amazon Relational Database Service (RDS)是亚马逊提供的一种云端托管服务，它可以让用户在云中轻松地创建、管理和扩展关系数据库。它支持多种流行的数据库引擎，如MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle数据库和SQL Server等，以满足不同的数据需求。

SAP HANA Cloud是SAP业务技术平台的云原生数据基础，它可以实时地存储、处理和分析海量的数据，达到pb级的规模。它通过集成的多层存储，将多种数据类型融合到单个系统中，同时优化数据的管理和访问。

Teradata Vantage是一种基于云的数据分析平台，它支持多种数据源、多种分析工具、多种数据类型和多种部署选项等，可以灵活地适应复杂的数据场景。它可以简化数据仓库环境的管理，提供高效和可靠的数据分析服务。

Microsoft SQL Server是微软开发的一种关系数据库管理系统，它可以在Windows、Linux和Docker容器上运行，或者作为Microsoft Azure的虚拟机运行。它具有强大的性能、安全性和可靠性，以及与Azure的无缝连接。它还支持多种开发工具和语言，如SQL Server Management Studio、Azure Data Studio、SQL Server Data Tools、SQL、Python、SAS等，方便用户进行数据开发和管理。

MySQL是一种开源的数据库服务，支持事务、分析和机器学习等功能。它由甲骨文公司开发、分发和支持，可以在多种平台上运行，如Windows、Linux、Mac OS X等。它具有高性能、易用性和灵活性的特点，可以与多种应用、硬件和设备集成，如WordPress、PHP、Java、C#等。