1983年在杭州大学获数学科学理学学士；1988年在中山大学获
计算机科学理学博士。1997年-2002年在
日本理化学研究脑科学研究所工作期间，师从国际著名的神经网络专家、现任脑科学研究所主任Amari教授，参加了日本国家的前瞻研究计划和脑科学计划。
从事大脑计算结构、计算原理的理论和模型方面的研究，包括脑信息处理系统的建模和脑信号分析处理技术、统计学习的理论与算法、脑信号（MEG/ EEG）分析与处理方法，多模态知觉信息集成编码等。
在国际上首先建立了基于状态空间模型的动态独立元分析理论与方法。该理论可实现神经网络学习的知觉信息内部稀疏表示，可实现
神经元之间的竞争和协作的机制，2001年该研究成果被日本脑科学研究所评为青年杰出研究成果。在脑信号分析与处理方面，提出了自适应盲信号分离的理论与方法，较好地解决了非方矩阵瞬时混合模型中的自然
梯度问题、信号盲反卷积中的混合模型的几何性质等问题。在IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing等国际期刊和IEEE神经网络学会等国际学术会议上发表论文130余篇，发表论文在SCI上已被引用40余次。