爱德华·费根鲍姆(Edward Albert Feigenbaum)1936年生于新泽西州的威霍肯,是一位杰出的计算机科学家,被誉为“专家系统之父”。他在
人工智能领域的研究成果卓越,1994年与拉吉·雷迪(Raj Reddy)共同获得了ACM图灵奖。费根鲍姆的研究重点在于证明实现智能行为的主要手段在于知识,尤其是特定领域的知识,从而倡导了“知识工程”这一概念。
人物经历
1936年1月20日,爱德华·费根鲍姆出生于美国新泽西州威霍肯。
1960年—1964年,担任
加利福尼亚大学伯克利分校管理科学研究中心研究员。
1960年9月,在美国
宾夕法尼亚州匹兹堡卡耐基理工学院(现为
卡耐基·梅隆大学)工业管理研究生院获得博士学位,博士导师是
司马贺。
1960年—1963年,担任加州大学伯克利分校
中国工商管理学院助理教授。
1961年—1964年,担任加州大学伯克利分校人类学习中心研究员。
1964年—1965年,担任加州大学伯克利分校工商管理学院副教授。
1965年—1968年,担任
斯坦福大学计算机科学副教授,同时担任斯坦福计算中心主任。
1965年—2000年,担任斯坦福大学知识系统实验室主任和联合主任。
1969年—1995年,担任斯坦福大学
计算机科学教授。
1976年—1981年,担任斯坦福大学计算机科学系主任。
1976年—1983年,担任斯坦福大学心理学系教授。
1978年—1992年,担任斯坦福大学SUMEX-AIM项目(
人工智慧在医学和生物学中的应用的国家计算机资源项目)负责人,时任联合首席研究员。
1983年,当选为
美国艺术与科学院 fellow(
美国科学促进会会士)。
1984年,当选为美国医学信息学院院士。
1990年,当选为美国人工智能协会会士。
1991年,当选为美国艺术与科学院院士。
1993年—1998年,担任斯坦福
软件产业项目创始人兼联合董事。
1994年,获得
图灵奖,同年当选为美国医学和生物工程学会会士。
1995年—2000年,担任
斯坦福大学熊谷
计算机科学教授。
2000年—2001年,担任美国空军科学研究办公室高级科学家。
2011年,入选IEEE智能系统首届“
人工智能名人堂”。
主要成就
科研成就
科研综述
爱德华·费根鲍姆
博士论文研究的内容是一个模拟人类如何学习无意义
音节的计算机模型。他把实现这种模式的
计算机程序称为EPAM:初级
感知器和记忆器。EPAM被认为是认知科学中记忆组织的主要理论。它也是最早证明
计算机可以学习的程序之一。EPAM的基本机制是一种决策树(Feigenbaum称之为“判别网”),是存储和
索引数据的最重要的计算结构之一。它广泛应用于
机器学习研究和
数据挖掘。
爱德华·费根鲍姆还参与了IPL-V的实现,这是第一个公开可用的列表处理语言。
爱德华·费根鲍姆和同事开发了启发式DENDRAL,这是一个
计算机程序,可以根据
化学公式和质谱数据猜测复杂化合物的几何结构。启发式DENDRAL发现了一些以前未知的结构,这些发现发表在《美国化学学会杂志》的一系列论文中。该程序使用了从化学家那里获得的关于
质谱仪如何将化合物分解成亚结构的规则。从子结构的知识,启发式DENDRAL能够推断出最合理的化合物的整体结构。后来,爱德华·费根鲍姆的META-DENDRAL程序甚至能够自动从化学数据中推断出启发式DENDRAL可以用来提高其性能的新规则。在研究化学结构之后,费根鲍姆的实验室继续开发医学(MYCIN、PUFF、ONCOCIN)、
分子遗传学(MOLGEN)、x射线
晶体学(CHRYSALIS)和肺功能分析(PUFF)方面的专家系统程序。还开发了第一个可移动的通用专家系统“shell”(EMYCIN)。
学术论文
据2023年9月AMiner平台数据,爱德华·费根鲍姆已发表学术论文140篇,论文被引7199次,H-
索引:32。
[1]Edward A. Feigenbaum,Julian Feldman.Computers \u0026 thought[J].Computers \u0026 thought ,1995.
[2]Robert K. Lindsay,Bruce G. Buchanan,Edward A. Feigenbaum.DENDRAL: a case study of the first expert system for scientific hypothesis formation[J].Artificial Intelligence,1993.
[3]Edward A. Feigenbaum,Herbert A. Simon.EPAM-like models of recognition and learning[J].Cognitive Science - A Multidisciplinary Journal,1984.
[4]Edward A. Felgenbaum.The art of artificial intelligence: themes and case studies of knowledge engineering[J].AFIPS NCC - AFIPS National
计算机 Conferences,1978.
[5]Edward A. Feigenbaum,Bruce G. Buchanan,Joshua Lederberg.On generality and problem solving: a case study using the DENDRAL program[J].Machine intelligence,1971.
出版教材
爱德华·费根鲍姆与朱利安·费尔德曼(Julian Feldman)1963年共同编辑了第一本
人工智能教科书《Computers and Thought》(
计算机与思想)并于同年发布初版,1995年由AAAI(美国人工智能协会)出版社与麻省理工学院出版社联合再版。
人才培养
爱德华·费根鲍姆指导了大量研究生,他们进入科学、技术和商业领域并获得成功。其中包括爱德华(泰德)·肖特利夫[Edward (Ted) Shortliffe]、兰德尔·戴维斯( Randall Davis)、彼得·弗里德兰(Peter Friedland)、马克·斯蒂菲克(Mark Stefik)、比尔·范·梅尔(Bill Van Melle)和简·艾肯斯(Jan Aikens)。
荣誉表彰
社会任职
爱德华·费根鲍姆是美国人工智能协会(现称为人工智能促进协会)的研究员和前任主席,他曾任职于
美国国家科学基金会计算机科学顾问委员会、美国国家研究委员会
计算机科学与技术委员会,担任
美国国家医学图书馆校董会成员。
个人生活
兴趣爱好
爱德华·费根鲍姆很早就学会了阅读,很小的时候就熟练地使用了继父的门罗计算器。他的继父经常带他去美国
自然博物馆的海登天文馆,从那里他很早就对
天文学和科学产生了兴趣。他最喜欢的大学预科课程是数学、物理和
化学。
家世背景
爱德华·费根鲍姆具有犹太背景。
人物评价
(爱德华·费根鲍姆)在大型
人工智能系统的设计和建设方面具有开创性贡献,展示了人工智能技术的实际重要性和潜在的商业影响(For pioneering the
设计 and construction of large scale artificial intelligence systems, demonstrating the practical importance and potential commercial impact of artificial intelligence technology)。(1994年
图灵奖评)
爱德华·费根鲍姆和罗杰·瑞迪在定义应用
人工智能这一新兴领域并展示其技术意义方面一直是开创性的领导者。他在教学、研究、学术、商业和
公共服务方面的活动对技术、商业和政府社区产生了持久的影响(Edward Feigenbaum and Raj Reddy have been seminal leaders in defining the emerging field of applied artificial intelligence, and in demonstrating its technological significance.His activities in teaching, research, scholarship, business, and public service have had lasting impact in
松香酸, business, and government communities)。(
美国计算机协会评)