吴欢，男，中山大学大气科学学院教授、博士生导师，中山大学"百人计划"急需青年杰出人才，国家“青年”入选者。广东省气候变化和自然灾害研究重点实验室副主任。美华海洋大气科学协会理事，美国地球物理学会（AGU）全球环境变化（GEC）组委会委员。

2007年，北京大学地球与空间科学学院获摄影测量与遥感博士学位。加入中山大学大气科学学院前，为美国航空航天局（NASA）-马里兰大学地球交叉科学研究中心Assistant Research Scientist和PI。主要研究兴趣和研究贡献为陆面和水文过程模拟及参数化，水文气象灾害模拟、监测和预报，陆地水文及生态系统对气候变化的响应。自主研发的水文模型（DRIVE model）、河流温度模型（DRTT model）、水文网络自动上尺度化算法（DRT），及基于卫星降雨和数值模型的全球洪水实时监测与预报系统（GFMS）在国际上均有相当知名度。已发表学术论文30多篇，被引数百次。有多篇论文发表在水文水资源领域国际顶级期刊Water Resources Research（WRR）上，并获奖。多项第一作者科研工作被美国航空航天局 Science, Science杂志、美国气象学会会刊BAMS、美国地球物理学会会刊EOS等报道。主持研发的GFMS (flood.umd.edu）为国际主流洪水监测预报系统，得到NASA总部、NOAA、联合国WFP, 国际红十字会、美国国防部，FEMA及众多国际同行好评。作为首席科学家（PI）和Co-PI成功主持和参与过多项NASA、NOAA及DOE科研项目。多次主持国际会议（如美国地球物理学会年会AGU、全球洪水国际工作组年会GFP、联合国UN-SPIDER减灾年会等），为数十个主流杂志及美国航空航天局、NSF科研计划项目评审专家。多次受邀学术报告，包括受联合国UN SPIDER、世界银行总部（华盛顿哥伦比亚特区）邀请给1小时主题报告等。担任Advances in 气象学客座主编。自2013年，选为美华海洋大气科学协会总部（华盛顿）理事。2014年选为美国地球物理学会（AGU）全球环境变化组委会委员、2015年选为NASA全球降雨计划科学委员会。2016年受邀进入NASA SERVIR计划项目评估专家组。

2012-2016：助理研究科学家（Assistant Research Scientist）, 美国航空航天局马里兰大学地球交叉科学联合研究中心；

2015-2015：项目科学家（Project Scientist I），美国国家大气研究中心（NCAR）；

2010-2012：研究助理（Research Associate）, 美国宇航局-马里兰大学地球交叉科学联合研究中心；

2009-2009：访问科学家（Visiting Scientist）, 美国华盛顿大学城市与环境工程学系（美国工程院院士Dennis P. Lettenmaier邀请协助UW河流温度模型研发）；

2007-2010：博士后，美国蒙大拿大学地表动力数值模拟实验室（NTSG）/平头湖生态研究所;

2006-2006：水文和GIS技术支持，中国科技部21世纪管理中心；

2003-2007：北京大学地球与空间科学学院博士学位

2000-2003：北京大学遥感与GIS研究所硕士学位

1996-2000：首都师范大学地理系本科学位

2019年4月9日下午，应袁慧玲教授的邀请，中山大学大气科学学院吴欢教授访问南京大学大气科学学院，并作了题为“Global Flood Prediction from Weather to Climate scale: Advancements and Challenges”的学术报告。 

水文学、水文气象学

流域水文模型、水文气象灾害模型、陆面和水文过程参数（优）化、模型验证；水文气象灾害模拟、监测、预报；气候变化与水文气象（极端事件）响应，风险评估等。

2016年受邀为美国航空航天局NASA SERVIR计划技术评估专家组

2016年入选国家“青年”

2016年入选中山大学"百人计划"急需青年杰出人才一类项目

2015年入选美国宇航局NASA全球降雨计划科学委员会

2015年美国地球物理学会（AGU） Water Resources Research (WRR) Editors’ Choice Award (最佳论文奖，\u003c1%)；

2014年选为美国地球物理学会（AGU）全球环境变化组委会委员

美国航空航天局马里兰大学地球交叉科学联合研究中心（ESSIC）2014年度最佳论文Best Research Faculty Paper Award；

NASA-马里兰大学地球交叉科学联合研究中心（ESSIC）Feature story;

全球洪水监测与预报系统(GFMS)获NASA Science高亮报道，影响广泛；

联合国外层空间事务厅（UNOOSA）特邀专家及资助（2014, 2016）

世界银行总部（华盛顿哥伦比亚特区）特邀专家1小时报告及资助（2014）

美国航空航天局马里兰大学地球交叉科学联合研究中心Research Faculty Merit 2013, 2014, 2015, 2016；

特邀项目评审专家：美国自然基金委水文科学US National Science Foundation (Hydrologic Sciences Program)；美国宇航局NASA Precipitation Measurement Mission （PMM）

受邀客座杂志主编（Advances in 气象学）,2015

合作工作被美国能源部大气科学与全球变化研究部高亮报道

基于DRTT模型结果的合作作者文章选为杂志封面（Whited et al.,2012, Fisheries）;

第一作者文章被选为AGU EOS “Research Spotlight” （Wu et al., 2014, WRR）；

第一作者文章工作被Science 报道，Science, November 18, 2011, Vol 334, p890, Science Wu et al., 2012, WRR）；

媒体采访与报道（The Diamondback，ESSIC feature story，AMS/BAMS等）

北京大学光华奖学金（2004年）

欧洲航天局European Space Agency (ESA)资助雷达洪水识别培训Travel Grant, 2002

部分主持（PI）与合作主持（Co-PI）项目

Title: Improved Global Flood Monitoring and Forecasting with GPM precipitation and Hydrological Models, Sponsoring agency: 美国航空航天局 PMM, Inclusive dates: 01/01/2016-12/31/2018; Role:PI

Title:Global Variations of Extreme Precipitation, Floods and Landslides, Sponsoring agency: NASA 能量 and Water Cycle Study, Award Number: NNH13ZDA001N-NEWS, Inclusive dates: 01/01/2014-31/12/2016; Role: Co-I

Title:Real-时间 Global Flood Analyses and Forecasts Using Satellite Rainfall and Hydrological Models; Sponsoring agency: 美国航空航天局 (地球 Science Applications: Disasters), NNH11ZDA001N-DISASTER; Inclusive dates: 2012-2013 (extended to May 31, 2015); Role: Co-PI

Title:A Global River Network Database for Macroscale Hydrologic Modeling; Sponsoring agency: DOE (DOE 地球 System Modeling Program); Inclusive dates: 2011-2012; Role:PI

Title:Flood Modelingfor Rivers of Southwest China, Sponsoring agency: Open Fund of State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering (SKHL), Sichuan University, Inclusive dates: 06/01/2014 – 05/31/2016; Role:PI.

Global Flood Working Group (2012present)；2016年年会（意大利，Ispra）洪水信息集成break up session主持；

Global Flood Partnership (2014-present)

美华海洋大气科学协会总部（华盛顿哥伦比亚特区）理事

美国航空航天局降雨测量计划 (PMM)水文工作组(2013-present)

北京大学地球与空间科学学院校友会北美常务理事

受邀杂志评审专家

Water Resources Research; Journal of Hydrology; Journal of Geophysical Research; Hydrological Sciences Journal; Environmental Research Letters; Journal of Hydrometeorology; International Journal of Climate; Journal of Climate; International Journal of Remote Sensing; Hydrology and 地球 System Sciences; Environmental Modeling\u0026 Software; PLOS ONE; 气象学 and Atmospheric Physics; MDPI-液态水; MDPI-Remote Sensing;Advances in Water Resources; AGU Books; IEEE J-STARS, Nature Geoscience, Nature Scientific Reports等

受邀项目评审专家

US National Science Foundation (Hydrologic Sciences Program)

美国航空航天局 Precipitation Measurement mission Science Team

客座杂志主编

Special Issue on "Hydrometeorological Hazards: Monitoring, Forecasting, Risk Assessment, and Socioeconomic Responses" forAdvances in 气象学, with Maoyi Huang (DOE/PNNL, 南阿拉巴马大学), Qiuhong Tang (CAS, China), Dalia B. Kirschbaum (NASA/GSFC, USA), Philip Ward (VU University, Netherlands).

Huan Wu, Robert F. Adler, Yudong Tian, George J. Huffman, 2016, Evaluation of Quantitative Precipitation Estimations (QPE) and Hydrological Modeling at IFloodS Focal Basins,Journal of Hydrometeorology, in review.

Wu H., M. Huang, Q. Tang, D. B. Kirschbaum and Philip Ward (2016), Hydrometeorological Hazards: Monitoring, Forecasting, Risk Assessment and SocioeconOMIC Responses,Advances in 气象学, in press

Kirschbaum D.B., G. Huffman, G.Skofronick-Jackson, S. Braun, E. Stocker, K. Garrett, E. Jones, R.Adler, H. Wu, A. McNally, and B. Zaitchik (2016), NASA’s Remotely-sensed Precipitation: A Reservoir for Applications Users, Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS), in press.

Wu, H., R. F. Adler, Y. Tian, G. J. Huffman, H. Li, and J. Wang (2014), Real-时间 global flood estimation using satellite-based precipitation and a coupled land surface and routing model, Water Resour. Res., 50, 2693–2717, doi:10.1002/2013WR014710.[论文获AGU “2015 Editor Choice Award”，ESSIC年度最佳faculty论文奖、AGU EOS “Research Spotlight”高亮报道、WRR highlighted，工作被美国航空航天局 Science高亮报道]

Tian, Y., G. J. Huffman, R. F. Adler, L. Tang, M. Sapiano, V. Maggioni, and H. Wu (2013), Modeling errors in daily precipitation measurements: Additive or multiplicative?,Geophys. Res. Lett., 40, 2060–2065, doi:10.1002/grl.50320.

Li, H., M. S. Wigmosta, Wu, H., M. Huang, Y. Ke, and A. M. Coleman, and L. R. Leung (2013), A physically based runoff routing model for land surface and 地球 system models,Journal of Hydrometeorology. Doi: 10.1175/JHM-D-12-015.1, in press.[论文工作被美国能源部DOE PULSE选为亮点报道]

Wu, H., J. S.Kimball, M. M.Elsner, N.Mantua, R. F.Adler, and J.Stanford (2012), Projected climate change impacts on the hydrology and 温度 of Pacific Northwest rivers,Water Resour. Res., 48, W11530, doi: 10.1029/2012WR012082.[论文工作被Science杂志选为亮点报道]

Wu H., R. F. Adler, Y. Hong, Y. Tian, and F. Policelli (2012), Evaluation of Global Flood Detection Using Satellite-Based Rainfall and a Hydrologic Model,J. Hydrometeor., 13, 1268–1284, [论文工作被AMS BAMS选为亮点报道]

Wu H., J. S. Kimball, H. Li, M. Huang, L. R. Leung, R. F. Adler (2012), A new global river network database for macroscale hydrologic modeling,Water Resour. Res., 48, W09701, doi:10.1029/2012WR012313.[DRT为国际上常用全球Hydrography数据集]

Wu, H., J. S. Kimball, N. Mantua, and J. Stanford (2011), Automated upscaling of river networks for macroscale hydrological modeling,Water Resour. Res., 47, W03517, doi: 10.1029/2009WR008871.[DRT为国际上常用全球Hydrography数据集]

Wu H., Y. Yi, X. Wang, X. Chen (2006), A River Bank Extracting Algorithm Based on Active Contour Model from High-resolution Satellite Images,Remote Sensing Technology and Application, No.4: 35-43.