鄂维南，男，1963年9月出生于江苏省靖江市，毕业于中国科学技术大学数学系，1989年获加州大学洛杉矶分校博士学位。中国科学院院士、美国数学学会会士、美国工业与应用数学学会会士，为北京大学讲席教授、北京大学数学科学学院教授、国际机器学习研究中心主任、北京大数据研究院院长。

鄂维南于1982年毕业于中国科学技术大学数学系，1985年获中国科学院计算中心硕士学位，1989年获美国加州大学洛杉矶分校博士学位。鄂维南于1991年至1994年期间任美国普林斯顿大学高等研究院教员，1994年至1999年期间任纽约大学柯朗数学研究所副教授、教授，1999年至2022年期间任美国普林斯顿大学数学系以及PACM教授。2000年开始任北京大学数学科学学院教授、长江讲座教授，2003年获国际工业与应用数学联合会（ICIAM）科拉兹奖 (Collatz) 奖，2005年加盟北京国际数学研究中心。2014年至2018年11月，鄂维南任北京大学元培学院院长。同年，开始正式进入机器学习领域，并于2018年提出“AI for Science”的概念。2018年，鄂维南出任中国科学技术大学大数据学院首任院长。2022年7月，鄂维南任中国银行独立非执行董事。2023年11月，鄂维南任武汉数学与智能研究院学术委员会主任。

鄂维南主要从事机器学习、计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。曾获国际工业与应用数学联合会（ICIAM）科拉兹奖奖和麦克斯韦奖，首届美国青年科学家和工程师总统奖、美国工业与应用数学学会克来曼 (Kleinman) 奖、国际数学家大会（ICM）一小时报告人等荣誉。

鄂维南15岁被中国科学技术大学录取；大四的时候，受“学以致用”思想的影响，他将自己的专业方向从数学改为了应用数学，自此迎来了自己职业生涯全新的转折点。1982年毕业于中国科学技术大学数学系，1985年获中国科学院计算中心硕士学位，1989年获加州大学洛杉矶分校博士学位。1991年在美国纽约大学柯朗数学研究所完成博士后研究。

鄂维南于1991年至1994年期间任美国普林斯顿大学高等研究院教员，1994年至1999年期间任美国纽约大学柯朗数学研究所副教授、教授，1999年，鄂维南任美国普林斯顿大学数学系以及PACM教授。2000年开始任北京大学数学科学学院教授、长江讲座教授，2005年加盟北京国际数学研究中心。2011年，鄂维南当选为中国科学院院士。

2014年，鄂维南任北京大学元培学院院长。同年，鄂维南开始正式进入机器学习领域，创办了大数据建模分析公司普林科技并担任首席科学家。他于2015年8月开始任北京大数据研究院院长；2016年起兼任北京至简墨奇科技有限公司首席科学家；2018年起兼任北京深势科技有限公司董事兼首席科学顾问。

鄂维南在2018年提出“AI for Science”的概念。

2022年7月25日，鄂维南就任中国银行独立非执行董事，同时担任董事会战略发展委员会委员、企业文化与消费者权益保护委员会委员、人事和薪酬委员会委员。

2023年8月，鄂维南荣获国际工业与应用数学联合会（ICIAM）詹姆斯·麦克斯韦（Maxwell）奖，成为全球应数学者中唯一同时获得两项应用数学大奖的数学家。

2023年10月15日，鄂维南应邀出席院士专家江苏省行暨国情考察活动高端科普报告会，并作“人工智能与科技创新”的主题报告。

鄂维南指出，中国大数据发展最大的优势是市场大，最大的劣势是缺乏人才。由于大数据产业的火热，即使在国外，学术界跟企业界之间的人才竞争也非常激烈，在中国国内同样如此。并且中原地区没有非常好的培养大数据人才的机制。“本来中国教育界、科技界的人才就缺乏，而在大数据领域，统计、机械学习等相比而言更弱，所以这个问题需要引起重视。”

2014年，鄂维南就任北京大学元培学院院长。学院推出一套整体、全方位、面向未来的教育改革计划，包括自由选择专业和课程、设立交叉学科专业、建立前瞻性课程体系、加强通识教育基础课、实施弹性学制、开展新生入学教育、推行全方位导师制、完善住宿制书院、打造国际交流平台等一系列新举措，尽最大努力实现北京大学教学资源的优化配置，促进元培学院和国际一流大学的交流合作，培养具有国际视野和创新、实践能力的优秀复合型人才。

鄂维南院士任职北大后，更是在北京大学数学科学学院推行了一套应用数学本科生培养方案——“应用数学拔尖人才培养计划”。该计划为同学们设置一系列应用数学前沿课程、暑期学校、学术报告和讨论班等，帮助同学们开拓自己的眼界，充分汲取应用数学各个方面的知识。“拔尖计划”实施两年后，毕业生中有不少同学去了斯坦福，库朗研究所等顶级大学和研究机构攻读博士学位，也有一些同学继续在北京大学深造。

鄂维南主要从事机器学习、计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。

鄂维南与合作者一起把偏微分方程、随机分析及动力系统的理论巧妙地结合起来，用于研究随机Burgers方程，随机passive 标量方程，随机Navier-Stokes方程和Ginzburg-Landau方程等，证明了不变测度的存在性和唯一性，分析了稳定解的特性，并在此基础上解决了Burgers湍流模型中一些存有争议的问题。

鄂维南与合作者一起构造和建立了稀有事件的迁移路径的理论框架，并发展了一种十分有效的数值方法—弦方法。此方法已成为研究物理、生物和化学领域中稀有事件的一个重要手段。

鄂维南与合作者研究了弹性理论的微观基础，从量子力学和分子动力学模型出发导出了宏观层面下的非线性弹性理论，得到了经典的Cauchy-Born准则成立的稳定性条件。

鄂维南提出了设计与分析多物理模型的多尺度方法的一般框架。

鄂维南首次提出“人工智能驱动的科学研究（AI for Science）”概念。

鄂维南主讲的课程是：自然语言与数据科学。

参考资料：

参考资料

鄂维南是一位成就卓越的中国科学院院士，他在数学科学领域有着广泛的影响力。他担任多个重要职务，包括北京大学讲席教授和研究中心主任。他的研究工作融合了科学计算、机器学习和高性能计算，获得了多项国际奖项的认可。他的研究在多个学科产生了深远影响，解决了关键科学问题，并为多尺度和多物理场建模做出了重要贡献。他还在基于深度学习的算法开发方面取得了开创性成果，推动了科学计算和计算科学的发展。鄂维南的工作展现了他的创新能力和跨学科的研究视野。（科学网评）

鄂维南是一位极具天赋和成就的科学家，他在数学和应用数学领域有着卓越的贡献。他的研究成果推动了机器学习在交叉科学研究中的应用，并获得了高性能计算领域的最高奖项。他还首次提出了“人工智能驱动的科学研究”概念，为科学界带来了新的思考方式。（澎湃新闻评）