方向导数
对某一方向求导得到的数
方向导数是数学分析特别是多元微积分中的概念,用于描述一个标量场在某点沿着某个向量方向上的瞬时变化率。它是偏导数的推广和加托导数的特例,用于衡量函数在非坐标轴方向上的变化率。
简介
概述
方向导数(directional 导数)的通俗解释是:我们不仅要知道函数在坐标轴方向上的变化率
(即偏导数),而且还要设法求得函数在其他特定方向上的变化率。而方向导数就是函数在其他特定方向上的变化率
定义
方向导数的精确定义(以三元函数为例):设三元函数f在点的某邻域内有定义,l为从点P0出发的射线为l上且含于邻域内的任一点,以ρ(rou)表示P和P两点间的距离。若极限
存在,则称此极限为函数f在点P沿方向l的方向导数。
方向导数的计算
若函数在点可微,则在点处沿任一方向l的方向导数都存在,且
其中cosα,cosβ,cosγ是方向l的方向余弦
性质
方向导数具有多种导数的常见性质,如加法定则常数因子法则、乘法定则(或戈特弗里德·莱布尼茨法则)以及复合函数求导法则。这些性质使得方向导数在计算和应用中更为灵活。
最大方向导数
如果一个标量场在某点沿任意方向的方向导数都存在,则其中必有最大的一个。方向导数的最大值等于其梯度范数,当且仅当沿着其梯度的方向时取到。这表明标量场某点梯度的方向是函数瞬时变化率最大的方向。
在微分几何中
在微分几何中,方向导数可以用来描述在可微流形上的函数沿着切向量的变化率。设M是一个可微流形,x是M上的一个点,f是在x的邻域内有定义且在点x可微的函数。如果v是M在点x的一个切向量,则f沿着v方向的方向导数定义为:
{\displaystyle \nabla _{v}f(x)=\left.{\frac {d}{d\tau }}f\circ \gamma (\tau )\right|_{\tau =0}}
其中γ是一个可微曲线,γ(0) = x,且γ′(0) = v。
参考资料
目录
概述
简介
概述
定义
方向导数的计算
性质
最大方向导数
在微分几何中
参考资料