二八定律(Pareto Principle)又称80/20效率法则,或帕累托法则、帕累托定律。该理论认为,大部分的结果(80%)通常由少数的原因(20%)产生,是一种描述原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间不平衡关系的理论。这一理论最早由
意大利经济学家维尔弗里多·帕累托(Vilfredo Pareto)于19世纪末20世纪初提出。另外,
幂定律(
功率 Law),也称为帕累托分布(Pareto distribution),是一种常见的
概率分布模型。幂定律描述了:少数事件或现象在整体中占据了大部分比例,而大多数事件或现象只占据了很小的比例。
二八定律被广泛应用于不同领域,其中包括
经济学、计算机科学、企业管理、个人生活等。此外,二八定律也适用于
财务管理、时间管理、质量控制和
供应链管理等问题。
二八定律存在一定的限制。首先,二八定律对问题进行了过度简化,忽视了系统的复杂性和多种因素对结果的共同影响。在现实情况下,可能存在更多的关联和影响因素。如果过于关注二八定律中的那20%因素,就可能忽视了那些较少出现或利润较低但却很重要的因素。其次,二八定律并非一种确切的资源分配或决策方程式,而是一个一般性原则,只能在特定的前提条件下应用。
基本概念
定义
二八定律又称80/20效率法则,80/20原理、或帕累托法则、帕累托定律、最省力法则、不平衡原则、犹太法则,是一种描述原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间不平衡关系的理论。该理论认为,大部分的结果(80%)通常由少数的原因(20%)产生。这种不平衡现象在许多领域都有体现,例如,世界上80%的财富为20%的人所拥有,20%的人口与20%的疾病会消耗80%的医疗资源。在商业领域,20%的产品或客户可能会贡献企业80%的营业额或利润。在网络领域,20%的网站可能会获得80%的点击。在交通领域,20%的驾驶员可能会引起80%的交通事故。这个理论强调了少数原因、投入和努力对结果、产出或回报的重大影响。
数学原理
幂定律(
功率 law),又被称为帕累托分布(Pareto distribution),是一种常见的
概率分布模型。它在各个学科领域都有应用,尤其在
经济学和
社会学中广泛被研究和应用。幂定律描述了一种现象:少数的事件或现象在整体中占据了绝大部分的比例,而大多数事件或现象只占据了很小的比例。换句话说,幂定律认为在某个领域内,存在一小部分重要的节点,它们具有较高的频率和影响力,而大多数节点是较为常见但影响力较小的。
幂定律的数学形式可以表示为:P(x) = C * x^(-α),其中P(x)表示值为x的事件发生的概率,C是一个
常数,α是幂指数。通常情况下,α的取值范围在1以上。当α接近1时,分布更加符合幂定律。
历史沿革
帕累托法则,又称二八定律,由经济学家帕累托提出。他在研究19世纪英国社会财富分配时发现,20%的人掌握了80%的财富,而另外80%的人只有20%的财富。这种现象在其他国家和历史阶段也同样存在,而且有数学上的准确度,如果20%的人口享有80%的财富,那么可以推测,10%的人口享有65%的财富,5%的人口享有50%的财富。这表明,财富在人口中的分布呈现可预测的不均衡状态。这个理论后来被广泛应用于商业和经济领域。
帕累托法则产生于19世纪末,但其重要性并未显现。约瑟·史丹德尔指出:“长久以来,帕累托法则在经济世界里蹒跚而行,如风景中的一块奇石,但至今无人能解释这条实用的法则。”二战后,有两位先驱者开始应用帕累托法则,这引起了世界的关注。约瑟·史丹德尔所指的两位先驱者是
维尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)和皮埃尔·塞缪尔·杜邦·德·内穆尔(Pierre Samuel Dupont de Nemours)。他们将帕累托法则应用于经济理论中的资源分配问题,从而形成了帕累托效率理论。
应用领域
经济学
根据经济学中的二八定律研究结果表明,
意大利的土地资源大约由拥有20%的人口占有,这些人口掌握了该国80%的土地。类似地,在全球范围内观察到,世界最富有的20%人口占有着世界总收入的82.7%。这一研究结果揭示了财富和资源分配的不均衡现象。这种不均衡分配现象在经济学中被广泛讨论。二八定律表明了一个普遍规律,即小部分群体通常会掌握大部分的财富和资源。
计算机科学
在计算机科学领域,
微软指出,在一个给定系统中,通过修复报告数量最多的前20%的错误,可以解决该系统中约80%的相关错误和崩溃问题。这一研究结论深刻地揭示了问题解决中的不平衡分布现象。根据二八定律,可以得知,一个系统中存在着大量的问题,而其中只有少部分问题占据了主要的比例。换句话说,大部分的问题都是由小部分的原因所导致的。这个原理在许多领域都有应用,包括软件开发、
项目管理、质量控制等。在软件开发方面,通过分析和修复前20%的报告错误,即那些频次最高的问题,开发团队可以有效解决整个系统约80%的相关错误和崩溃问题。因此,优先分配资源和精力去解决这些高频问题,可以帮助提高系统的整体质量和稳定性。
企业管理
二八定律在企业管理中有广泛的应用,包括
市场营销、风险管理、生产力和
财务管理、
人力资源管理等领域。在市场营销中,二八定律被用来识别最有价值的客户,提高销售额。在风险管理中,二八定律被用来识别最重要的风险因素,降低风险。在生产力和财务管理中,二八定律被用来识别最重要的任务或项目,提高效率和生产力。
在企业的人力资源管理领域中,有20%的员工贡献了80%的价值。做为HR管理者,需要识别、培养、管理那些为企业创造80%价值的人,把这类的人和岗位做为重点关注的对象。同时,HR管理者20%的时间要做好本职工作,80%的时间要与人沟通;沟通中与20%的人沟通要花去80%的时间,20%的时间与80%的人沟通。
个人生活
每个人在一生中都会做出各种决策,但其中只有少数对人生产生重大影响。这些决策可能包括选择就读的大学、首次工作的选择、结婚对象的选择等。与决定今晚观看哪场电影等次要决策相比,这些关键决策需要花费更多的时间来考虑其后果。但很多人在做出这些重要决策时往往没有充分投入足够的时间和精力。举例来说,购买一台价值1万元的电脑需要更多的时间来挑选,而在挑选一个价值100元的U盘所花费的时间通常不会超过前者的十倍。尽管前者的价值更高,但人们往往没有给予它们应有的重视。因此,二八定律可以使个人将时间集中在关键的事物,而不是把大量时间花费在琐碎和次要的事情上。
运用方法
数据收集分析
焦点分析:根据二八定律,关键信息的大部分可能集中在少数几个数据点中。在数据分析过程中,可以集中精力分析这些关键的数据,深入挖掘其背后的原因。例如,在移动电源产品的选购过程中,消费者最关心的因素是安全性。因为不合格产品或不当使用可能对消费者的人身和财产安全造成损害。企业应重点分析消费者对产品安全性的评价,了解他们的关注点和担忧。通过这些信息,企业可以优化产品的安全性,提高品质和可靠性。
识别关键因素
重点因素分析:在复杂系统中,往往只有少数几个因素对于结果有着决定性的影响。通过使用二八定律,可以更快速地确定并重点关注这些关键因素。以基于ANP的新产品开发项目为例,利用二八定律识别产品市场需求和趋势,包括目标市场规模、增长率和竞争状况,从而明确项目的市场前景,评估所需技术的可行性以及潜在的技术竞争优势。综合考虑人力、物力、财力等资源投入,评估团队实力以及资源是否足够满足项目需求。同时,识别潜在的项目风险,例如技术风险、市场风险和竞争风险,并通过风险评估和规避策略来减少对项目的影响。
优化决策和资源分配
资源优化:将资源集中在产生最大影响的20%的领域,以确保最大程度地提高整体效率。例如,以专利公司为例,如果一个初创企业具备一定的研发实力但缺乏专利储备,且专利部门资源有限或没有单独的专利部门或人员,那么可以考虑将80%的资源投入到专利挖掘和专利布局方面(通常借助外部代理所的资源),并将剩余的20%资源用于宣传培训、风险管控和侵权诉讼等方面。
策略调整:如果发现80%的效果来自20%的原因,可以通过调整策略集中优化那些最为关键的原因,以获得更大的整体效益。例如,政府通过让公民参与政府决策,从而对意见反馈的数量进行初步分析并结合实证研究数据进行分析,就可以达到优化决策的效果。
监测与调整
关键绩效指标(KPI):通过关注最为关键的20%的绩效指标,可以更精准地监测系统的整体表现。例如,在近300种重要的
大宗商品中,选择出58种作为重点研究对象,这就是
生意社的58大宗榜。在这58种商品中,需要特别关注原油、铁矿石、天胶、PTA、铜、
纯苯、
甲醇、PP、大豆、动力煤等10种商品,因为它们对整体市场走向有着重要的影响。通过了解这10种商品的市场走势,就能了解整体大宗商品市场的情况。这个选择可以在市场研究和决策方面更加精准和高效。
局限性
过度简化
二八定律过于简化了问题。它往往忽略了系统的复杂性,并且结果往往由多种因素共同影响。例如,在企业中,客户忠诚度或产品盈利能力受到多个因素的影响,这些因素并不总是能够明确地归因于一个占据20%的因素对80%结果的贡献。因此,在真实的情况下,可能存在着更多复杂的关联和影响。
过度优化
过度关注二八定律中的20%因素,可能会忽视整体平衡,从而忽视那些细分市场、客户群或产品类别中长尾或频率较低、利润较低的因素。尽管二八定律中的20%可能对大部分结果有所贡献,但剩余的80%仍然可能对利基市场、客户群或产品类别非常重要。
过度误解
二八定律是一个一般性原则,但有时人们错误地将其视为严格的公式。该规则可用于确定导致特定结果的最重要因素,但并不是一种确切的资源分配或决策方程式。
有前提条件
二八定律的应用通常需要符合特定的前提条件。例如,假设少量输入对结果产生不成比例的影响,或者结果的分配符合幂律分布。因此,二八定律并不适用于所有行业或环境。在金融或医疗保健领域,这种比率可能接近于90/10或70/30。实际上,确切的比率也可能因市场情况、客户群体或产品类型而有所不同。
考虑单一
二八定律未考虑到客户规模与获取成本之间的关系。在企业中,大规模客户可能是带来最高销售额的客户,但同时企业在大客户身上耗费的成本也较高,甚至成本与收益之间常常不对称。规模较大的客户往往需要更多的服务和较大的价格折扣,从而降低了企业的盈利能力。
缺乏周期性
使用二八定律作为客户关系管理原则可能导致企业仅以静态的眼光来看待市场和客户,忽略了客户价值的变化和发展潜力。就像企业本身具有生命周期一样,企业的客户也拥有价值生命周期。随着时间的推移,客户的规模和利润能力会发生变化,曾经是重点客户的价值可能逐渐消耗,而当前较小的客户可能具有巨大的发展潜力,有可能成为未来的重要客户。因此,仅仅遵守二八定律作为客户关系管理原则,可能会使企业忽视那些能够为企业带来价值的新客户潜力。
损害客户关系
运用二八定律进行市场细分可能导致部分客户失去业务机会,并引起他们的不满。这是因为针对不同客户等级,企业可能会采取差别化的服务条款,使那些未能享受优惠服务的客户感觉受到歧视,进而转向竞争对手。
作用
财务管理
重点投资:大部分收益可能来自少数重要的投资。在投资组合中,可以更聚焦于那些对整体收益有更大贡献的资产。例如,在企业财务管理领域,将重要的80%财务资源聚焦于关键的20%项目,就可以实现整体效益的提升。同样,在企业的投资活动中,将80%的投资用于重要的20%领域,也可以获得80%的回报。
时间管理
重点任务:20%的任务可能占据80%的时间。因此,重点关注那些对目标最为关键的任务,提高工作效率。例如,在工作和生活中,仅有20%的事情可能创造出80%的成效,而剩下的占据80%比例的事情,最终只能贡献20%的效益。因此,专注于那些能够带来80%成效的重要事项可以使效益最大化。
质量控制
关键因素:通过关注产品或服务中最为关键的20%的因素,可以更有效地进行质量控制,确保关键品质的达标。例如,管理者可以分配80%的时间和精力有效地管理那些对整体质量控制起重要作用的20%的关键人员。而剩余的20%的时间和精力则用于管理其余80%的非关键下属。通过遵循二八定律,管理者能够更高效地管理团队,确保关键因素得到有效控制。通过合理的时间和精力分配,专注于关键因素和重要人员的管理,将可以实现更好的质量控制结果。
项目管理
关键任务:识别并着重处理那些对项目成功至关重要的20%的任务,以确保项目的顺利进行和成功完成。项目管理是一项特殊的任务,一方面涉及到团队合作,不存在单向的领导和指挥关系。另一方面,团队成员通常不清楚具体要做什么,因为项目涉及创新和临时安排。因此,项目经理的任务是将团队成员集中在那些真正重要的事情上。根据二八定律,项目的80%价值来自于20%相关活动,而另外80%的活动则是不必要的复杂性所引起的。因此,在
项目管理中把握关键任务可以提高效率、降低风险、简化项目管理流程,并提高项目的成果质量和成功率。
数据分析
焦点数据:针对大量数据,关注对结果有着决定性影响的那20%的数据,可以更迅速地洞察问题、找到关键因素。例如,
京东集团的Band分级制度就是基于二八定律来设计的。根据销售量、销售额、点击量、出库量等多个维度来划分SKU商品集合,将每20%作为一个分界点。为了更全面地考虑因素,还可以根据不同时间维度,例如7/15/28天划分Band。由于前台商品展示区域、推荐和产品特征等多种因素的影响,也根据不同品类进行划分,包括一级品类、二级品类和三级品类的Band。在地理和物流仓储布局方面,还可以根据全国范围或某单一仓库来划分Band。
生产与供应链管理
重点生产环节:一小部分生产环节可能贡献大部分产品或服务。在供应链管理中,可以着重关注这些关键环节,提高整体生产效率。例如,在供应链中,供应商处于上游位置,向中游和下游企业提供原材料、零部件和组装件。产品的质量取决于起始阶段的原材料和零部件。根据二八定律,大约有20%的供应商创造了80%的价值。基于此,可将供应商分为核心供应商、一般供应商和低质量供应商三类,并采取不同的管理策略。核心供应商需实现信息共享、利益分享和风险分担,积极支持和帮助其度过困难时期。这可以包括资金支持、技术指导以及在产品和服务设计的早期与其进行专业和管理人员的合作。维持战略联盟关系。对于大多数较次要的供应商,则需采取一般的管理策略,停止与低质量供应商的业务交往。同样,供应链中的顾客可以分为核心顾客和次要顾客。顾客不仅包括最终消费者,还包括多级供应商、制造商和组装企业、分销商以及中间商和代理商等供应链中的相关方。通过对重点生产环节的分析,可以优化管理者对供应链上中下游的管理策略。
相关法则
混沌理论
随着混沌理论的诞生,人们发现混沌理论与帕累托法则有着相似之处,且有助于对其做出合理的解释。“混沌”指的是在混乱无序背后有一个逻辑,一个可预测的非线性关系。这个可预测的非线性关系被经济学家
保罗·克鲁曼描述为“神秘”“怪诞”和“精确得可怕”的东西,它与音乐里的主题再现有相似之处。某些具有特色的模式会重复出现,但它有无限的种类,而且不可预知。科克将混沌理论引入帕累托法则进行比较,试图找出隐藏在帕累托法则背后的理论基础。
混沌理论和二八定律也有很多不同点。例如,混沌理论是研究非线性系统中复杂、不可预测和高度敏感的动态行为的一种理论,强调系统中微小变化的重要性。二八定律则是指二八原则,也称帕雷托法则,它描述了许多现象中“20%的原因导致了80%的结果”的规律。在研究领域方面,混沌理论主要应用于物理学、生物学、
经济学等自然科学领域,研究复杂系统的动态行为。而二八定律主要用于描述一些经济和社会现象中的不均衡现象。从特点看,混沌理论强调系统的非线性特性和微小变化的重要性,系统的轨迹可以表现出复杂且难以预测的行为。而二八定律则是一种
经验法则,指出许多现象中只有少数重要因素对结果产生了绝大多数的影响。
关键少数法则
另一位推动二八定律发展的先驱者,是
罗马尼亚裔
美国工程师约瑟夫·摩西·朱兰(Joseph Moses Juran,1904-2008)。他是著名的质量管理专家,他将二八定律称为帕累托法则,或关键少数法则,使之与追求高品质产品同义。1924年,朱兰加入贝尔电话公司的生产分支机构——
西屋电气(Western Electric)。在担任西屋电器公司工业工程师时,通过研究和分析发现产品质量中所隐含的帕累托法则,并辅以其他统计方法,用于根除产品品质上的缺陷,提升了产品与生活消费品的可靠度与价值。他将帕累托法则概念化,这个概念后来成为区分“关键的少数”和“有用的多数”的依据。于1951年首次出版的《质量控制手册》体现了
约瑟夫·朱兰的突破性思维。在该书中,朱兰对二八定律称赞有加:经济学家
维尔弗雷多·帕累托发现财富的分配是失衡的。帕累托的不平衡分布规律,同样适用于财富分配和质量损失分布。
但是,当时大多数的
美国企业家对朱兰提出的关键少数法则并不感兴趣。1953年,朱兰应邀去
日本讲学,并在那里留下为日本企业工作,提高了这些公司的消费品价值和质量。1970年后,当日本对美国工业造成威胁时,西方开始重视
约瑟夫·朱兰的法则。回到美国后,朱兰开始帮助美国工业提高自身价值和产品质量。
约瑟夫·朱兰由此成为1950—1990年质量革命的幕后推动者,在朱兰的倡导和实践下,帕累托法则成为全球质量革命的中心思想。
相关事件
IBM
国际商业机器公司(International Business Machines Corporation,简称IBM)是最先运用二八定律,并取得最多成就的科技公司之一。IBM的成功,也解释了在20世纪60年代到70年代,众多企业中专门负责培训大多数计算机系统的专家熟知二八定律的原因。1963年,IBM发现,20%的代码操作会消耗一台电脑大约80%的运行时间。IBM随即重新编写了操作软件,使得常用的20%的代码操作,更具用户友好性。因此,IBM在大多数应用领域的电脑操作系统,比其竞争者的电脑操作系统更加高效,也更加快捷。那些改进了个人电脑和应用软件的下一代公司(例如
苹果公司、莲花和
微软等),在二八定律的运用上投入了更多的精力,使他们的产品更加便宜,使得新客户以及之前对电脑敬而远之的“电脑盲”也能够更加得心应手地进行操作。